دوره هوش مصنوعی برای مدیران
از تصمیمگیری داده‌محور تا شتابدهی دیجیتال در کسب و کار
از تصمیمگیری داده‌محور تا شتابدهی دیجیتال در کسب و کار
در حالیکه داده‌های سازمانی هر روز حجیم‌تر و متنوع‌تر می‌شوند، مدیران امروز با فشار همزمان کاهش هزینه، افزایش بهره وری و تصمیم گیری سریع مواجه‌اند. این دوره با ایجاد بینشی عمیق نسبت به مفهوم داده محوری و شتابدهی دیجیتال در کسب و کار، می‌آموزد که چگونه از داده‌های پراکنده، برنامه ای قابل اقدام بسازید و «تصمیمگیری داده محور» را در سطح تیم و سازمان جاری کنید. خروجی ملموس این دوره برای شما چارچوبی است که به کمک آن می‌توانید، پروژه‌ها و استراتژی های کم ریسک و پر بازده را شناسایی و در کوتاه مدت اثر آنها را بر KPIهای کسب و کارتان ببینید.
در مسیر تحول دیجیتال، بسیاری از سازمان ها در مرحله گزارش‌دهی متوقف می‌شوند و به بهبود مستمر مبتنی بر داده نمی‌رسند. دوره «هوش مصنوعی برای مدیران» دقیقاً همین شکاف را پر می‌کند: نقشه راه عملی پیاده سازی هوش مصنوعی در مدیریت، روش ارزیابی آمادگی داده و فرایند و سازوکار اجراهای کم هزینه اما اثرگذار. با یادگیری شیوه انتخاب و اولویت بندی کاربردها از پیشبینی تقاضا و شخصی سازی تا بهینه سازی عملیات، می‌توانید هوش مصنوعی را از یک شعار به مزیت رقابتی تبدیل کنید و سرمایه گذاری در تحول دیجیتال را برای ذینفعان توجیه پذیر بسازید.
شناسایی فرصت‌ها و چالش‌های موجود در سازمان.
تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد و عوامل حیاتی موفقیت.
آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل در انبار داده.
کمک به تصمیمگیری مدیریتی با داشبوردهای بصری.
تبدیل تصمیم‌ها به یک برنامه اجرایی مشخص.
ایجاد یک حلقه بازخورد برای بهبود مستمر.
متخصص هوش مصنوعی و تحلیل داده
• دانشیار گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی
• پذیرفته شده استعداد برتر در بنیاد ملی نخبگان
• پژوهشگر برتر دانشگاه علامه طباطبائی
• عضو هیات تحریریه نشریه (Scopus Q1) Quality and Quantity
• عضو هیات تحریره نشریه (Scopus Q3) Jornal of Information Technology Management
• فارغ التحصیل نمونه دکتری و کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
که نیاز به دید 360 درجه و تصمیمگیری داده محور برای رشد و بهره وری بیشتر دارند. این دوره چارچوب سنجه‌گذاری، نقشه راه هوش مصنوعی در مدیریت و روش ارزیابی ROI را ارائه می‌کند تا سرمایه گذاری‌ها اولویت‌مند شوند.
که به دنبال کاهش زمان چرخه، خطا و هزینه‌اند. این دوره با استخراج فرایندها، اتوماسیون هوشمند و پایلوت‌های کم‌ریسک نشان می‌دهد چگونه سریع به «بردهای سریع» در بهره‌وری برسند.
که نیاز به افزایش نرخ تبدیل و ارزش طول عمر مشتری دارند. این دوره شخصی‌سازی کمپین‌ها، امتیازدهی لید، پیشبینی تقاضا و قیمت گذاری پویا را عملیاتی می‌کند.
که به کنترل ریسک و بهبود جریان نقدی نیاز دارند. این مدیران یاد می‌گیرند با مدل های پیشبینی، کشف تقلب و سنجه های داده محور، تصمیم ها را دقیق تر و انطباق را شفاف تر کنند.
که به دنبال شناسایی کاربردهای ارزشمند AI و تبدیل آنها به MVP هستند. دوره چارچوب اولویت بندی، طراحی پایلوت و اندازه گیری اثر محصول داده/AI را پوشش می دهد.
که به نتایج سریع با هزینه کنترل‌شده نیاز دارند. این دوره کمک می کند از منابع موجود شروع کنند، یک پایلوت عملی راه بیندازند و با KPIهای روشن، مسیر رشد مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت را تثبیت کنند.
که نیاز به هم‌راستاسازی استراتژی داده با اهداف کسب و کار و نقشه ارتقای زیرساخت دارند. دوره، حاکمیت داده و سبک و الگوی استقرار مرحله‌ای ارائه می‌کند
که به ارتقای مهارت‌های داده محور و مدیریت تغییر نیاز دارند. این دوره چارچوب شایستگی‌های AI، برنامه توانمندسازی تیم ها و سیاست های مسئولانه استفاده از GenAI را ارائه می دهد.
با تکمیل فرم زیر، اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک مدیر داده‌محور بردارید.
هوش تجاری (BI) عمدتاً گذشته‌نگر است و گزارش‌ها و داشبوردهایی برای آنچه که اتفاق افتاده می‌دهد. تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics) یک گام جلوتر رفته و با مدل‌های آماری، به چرایی رخدادها، پیشبینی رخدادها و تصمیم گیری درست برای آینده پاسخ می‌دهد. هوش مصنوعی (AI) بر پایه یادگیری از داده، تصمیم سازی و خودکار سازی انجام کارها را ممکن می‌کند.
خیر. تمرکز دوره بر سواد داده‌های مدیریتی، طراحی نقشه راه، انتخاب موارد کاربردی و هدایت تیم های کاری است. آشنایی مفهومی با KPIها و فرایندها کافیست.
دوره با رویکرد «از جایی که هستید شروع کنید» پیش می‌رود، ارزیابی وضعیت داده، پاکسازی و یکپارچه سازی حداقلی داده‌ها برای اجرای اولیه آموزش های این دوره در کسب و کارتان هدف اولیه این دوره است.
برای آغاز، زیرساخت پیچیده لازم نیست. با داده های موجود، ابزارهای تحلیلی رایج و سرویس های ابری می‌توان پایلوت را اجرا کرد. در طول دوره، مسیرهای ارتقای تدریجی، با توجه به نوع و مقیاس کسب و کارتان پیشنهاد می‌شود.